Connaissez-vous l'interpolation vidéo, SVP ou un autre logiciel d'interpolation vidéo ? Si vous êtes un fan d'anime ou un amateur de films d'action, vous devez être passionné par l'interpolation vidéo pour un visionnage fluide et de meilleure qualité. La vérité est que la connaissance de la meilleure fréquence d'images pour la vidéo conduit à une expérience visuelle parfaite et immersive. Dans cet article, vous comprendrez ce que signifie SVP, vous connaîtrez la meilleure fréquence d'images pour la vidéo et la meilleure alternative à SVP pour lisser la vidéo afin d'obtenir le meilleur résultat possible au cinéma.

Interpolation vidéo : Tout ce que vous devez savoir

Avant de passer à SVP, il est impératif de connaître les bases de l'image vidéo, de la fréquence d'images et de l'interpolation vidéo (image).

Qu'est-ce qu'une trame vidéo ?

Dans votre enfance, vous avez dû aimer les petits folioscopes où une pile de papier contient une image sur chaque page. Lorsque vous feuilletiez rapidement les pages, l'image semblait s'animer et bouger ? Cela vous semble familier, non ? C'est ainsi que fonctionne la vidéo. Qu'elle soit numérique ou argentique, la vidéo est une série d'images fixes qui, lorsqu'elles sont visionnées dans l'ordre à une certaine vitesse, donnent l'impression de bouger. Chacune de ces images est appelée une "image". C'est de là que viennent les termes "image" et "fréquence d'images" de la vidéo.

Pour être plus précis, la fréquence d'images est la vitesse à laquelle ces images sont affichées, ou la vitesse à laquelle vous "feuilletez" le livre. Il est généralement exprimé en "images par seconde", ou FPS. Par conséquent, si une vidéo est capturée et lue à 24 images par seconde, cela signifie que chaque seconde de la vidéo montre 24 images fixes distinctes.

Étant donné la manière dont notre cerveau ajoute les informations manquantes pour créer le mouvement, plus le nombre d'images par seconde est élevé, plus le mouvement apparaît fluide devant l'œil humain. En général, l'image par seconde minimale nécessaire pour éviter tout mouvement saccadé est de 30 images par seconde. Pour les contenus à forte intensité de mouvement, il faut compter 60 images par seconde. En d'autres termes, le nombre d'images par seconde, ou fps, détermine la qualité de la vidéo et l'expérience visuelle.

Pourquoi la fréquence d'images est-elle importante ?

La fréquence d'images a une incidence considérable sur le style et l'expérience visuelle d'une vidéo. Des fréquences d'images différentes donnent lieu à des expériences de visualisation différentes. La sélection d'une fréquence d'images implique la prise en compte de plusieurs facteurs, tels que le réalisme de la vidéo ou la volonté d'appliquer ou non des techniques telles que le ralenti, les effets de flou ou la transition.

La meilleure alternative à SVP (SmoothVideo Project) : Interpolation vidéo par IA:Pourquoi la fréquence d'images est-elle importante ?

Les fréquences d'images de la télévision et des films ont été normalisées par la Society of Motion Picture and Television Engineers (SMPTE), mais pas celles du contenu vidéo. Ils sont utilisés dans les appareils photo numériques tels que les reflex numériques, les appareils sans miroir et les smartphones. Alors, quelle est la meilleure fréquence d'images pour la vidéo ? Il n'y a pas de meilleure fréquence d'images pour la vidéo. Chaque exemple de fréquence d'images a un but spécifique, donc cela dépend largement de ce que vous filmez.

Pour une vidéo sur le Web, la plupart des émissions de télévision et des films, 24 images par seconde est la norme industrielle. Pour la télévision en direct, y compris les programmes d'information, les sports et les feuilletons, 30 images par seconde sont largement acceptées. Ces 6 images par seconde supplémentaires donnent une impression de fluidité qui convient parfaitement à une vidéo moins cinématographique.

La meilleure alternative à SVP (SmoothVideo Project) : Interpolation vidéo par IA:Pourquoi la fréquence d'images est-elle importante ?

Cependant, les films de style hollywoodien sont généralement affichés à 24 images par seconde, car cette fréquence d'images est similaire à la façon dont nous voyons le monde et crée un aspect assez cinématographique. Les vidéos en direct ou les vidéos avec beaucoup de mouvement, comme les événements sportifs ou les enregistrements de jeux vidéo, ont souvent une fréquence d'images plus élevée car il y a beaucoup d'action en même temps.

En ce sens, une fréquence d'images plus élevée rendra le mouvement plus fluide et les détails plus nets. Prenons l'exemple des GIF. Les personnes qui créent des GIF animés sacrifient souvent les détails pour réduire la taille des fichiers et choisissent une fréquence d'images faible. Ainsi, les GIF ne sont généralement pas aussi fluides et nets que les clips vidéo originaux.

Fréquences d'images courantes et cas d'utilisation

Les fréquences d'images les plus courantes dans les vidéos sont 24, 30 et 60 fps. Nous allons maintenant les examiner une par une.

24 fps : Cette fréquence d'images est celle utilisée par la plupart des films hollywoodiens. Elle donne au contenu vidéo un aspect plus cinématographique. Une personne ordinaire peut ne pas être capable de faire la différence entre cette fréquence d'images et une fréquence plus élevée, mais la plupart des professionnels de la production cinématographique le peuvent facilement. Mais la fréquence de 24 images par seconde a aussi ses inconvénients. Si elle est ralentie, la vidéo aura l'air assez hachée et non professionnelle. Si un diffuseur filme des séquences pour les ralentir en post-production, nous recommandons vivement de filmer à une fréquence d'images plus élevée pour rendre la vidéo fluide.

Voici quelques situations où la fréquence de 24 images par seconde est largement utilisée : Vidéo HD, paysages si quelqu'un parle, et vidéo où l'on veut gagner des détails et des textures.

30fps : La plupart des caméras modernes offrent la possibilité de filmer du contenu vidéo en 30 images par seconde. Il s'agit de la meilleure fréquence d'images pour le streaming en direct (fps live) utilisée pour le contenu vidéo de la télévision aux États-Unis. Comme votre caméra capture plus d'images fixes par seconde qu'elle ne le faisait avec une fréquence de 24 images par seconde, c'est idéal pour les sports et autres vidéos rapides. Si votre caméra vidéo a été achetée entre 2000 et 2010, il est fort probable qu'elle n'ait que l'option de filmer en 30fps pour le streaming en live fps.

La meilleure alternative à SVP (SmoothVideo Project) : Interpolation vidéo par IA:Fréquences d'images courantes et cas d'utilisation

En conclusion, si vous prévoyez de filmer des émissions de télévision, des vlogs, des vidéos HD, des sports et d'autres contenus à évolution rapide, autant choisir le 30fps pour une visualisation fluide des vidéos.

60fps : Une vidéo à 60 images par seconde est presque l'équivalent d'une vidéo à 50 images par seconde. Si la caméra avec laquelle vous envisagez de créer du contenu vidéo a été fabriquée aux États-Unis, elle vous permettra probablement de filmer à 60 fps plutôt qu'à 50. Mais certaines caméras auront l'option de filmer aux deux. Une telle fréquence d'images en direct est une fréquence d'images élevée, principalement utilisée pour le ralenti. Dans la plupart des cas, une vidéo enregistrée à 60 fps sera ralentie à 24 ou 30 fps pour une utilisation spécifique. Cela permet d'obtenir un effet de ralenti fluide pendant la post-production.

Toute fréquence d'images supérieure à 60 images par seconde est considérée comme une fréquence d'images rapide. Certaines caméras professionnelles peuvent aller jusqu'à 1 000 images par seconde. Vous avez peut-être déjà vu des exemples vidéo comme une balle qui passe au ralenti ou un ballon d'eau qui éclate. De telles images par seconde produisent des effets spéciaux qui rendent la scène plus vivante. Voici les meilleurs cas d'utilisation par débit d'images en continu :

50fps

  • La fréquence de trame entrelacée de PAL.
  • Certaines caméras HD 1080p enregistrent à cette fréquence de trame
  • Vidéo HD

59.94fps

  • Les caméras HD enregistrent à cette fréquence d'images. On parle parfois de 60 images par seconde, mais il est préférable d'utiliser 59,94, à moins que vous ne vouliez vraiment dire 60 images par seconde
  • Compatible avec la vidéo NTSC

60fps

  • Lorsque le sujet doit présenter une apparence plus gracieuse. 
  • Ajouter des émotions à la prise de vue
  • Ralentir les plans vidéo lors d'événements sportifs
  • Ralentir pour obtenir un effet de ralenti parfait
  • Vidéo HD

Sur la base des exemples ci-dessus, vous avez dû comprendre la différence entre une vidéo 30 fps et une vidéo 60 fps.

Qu'est-ce que l'interpolation vidéo ?

Selon la définition de Wiki, l'interpolation de mouvement ou l'interpolation de images compensées en mouvement (MCFI) est une forme de traitement vidéo dans laquelle des images intermédiaires d'animation sont générées entre des images existantes au moyen de l'interpolation, dans le but de rendre l'animation plus fluide, de compenser le flou de mouvement à l'écran et de simuler des effets de ralenti.

En définitive, l'objectif ultime de l'interpolation de trames vidéo est d'améliorer la fréquence d'images et la qualité visuelle d'une vidéo en synthétisant plusieurs trames au milieu de deux trames adjacentes de la vidéo originale qui sont à la fois cohérentes dans l'espace et dans le temps avec le contexte existant. L'interpolation de trames vidéo peut être utilisée pour créer une vidéo au ralenti, augmenter la fréquence d'images de la vidéo et la récupération d'images dans le streaming vidéo.

La meilleure alternative à SVP (SmoothVideo Project) : Interpolation vidéo par IA:Qu'est-ce que l'interpolation vidéo ?

Des séries Web et de la télévision sur Internet à l'apprentissage et au marketing en ligne, le contenu vidéo a dominé le paysage numérique avec une attention maximale de la part des utilisateurs. Néanmoins, il est très difficile de produire une expérience visuelle immersive et de haute qualité. En termes simples, l'interpolation de trames vidéo produit intelligemment les trames vidéo manquantes entre les trames originales afin d'améliorer la qualité et la résolution de la vidéo et de créer une expérience visuelle satisfaisante pour le public.

Qu'est-ce que le SVP ? Comment fonctionne-t-il pour lisser la vidéo ?

Depuis l'émergence de l'interpolation vidéo, il existe des logiciels d'interpolation vidéo dits traditionnels pour rendre la vidéo plus lisse et plus agréable à regarder. Les exemples typiques sont SVP, DmitriRender, et PotPlayer. Tout d'abord, examinons rapidement les deux derniers outils pour les débutants, puis passons au premier conçu pour les professionnels.

DmitriRender est un filtre DirectShow qui peut convertir la fréquence d'images vidéo en temps réel et vous permettre de regarder tous les films et vidéos sans saccades ni turbidité. Il calcule sur la carte vidéo et insère des cadres avec une position intermédiaire des objets dans la vidéo, ce qui peut améliorer considérablement l'expérience de visionnement. Ainsi, le mouvement dans l'image obtient une image lisse, monolithique, entièrement synchronisée avec la fréquence de rafraîchissement du périphérique de sortie (moniteur, projecteur ou TV). Ce logiciel d'interpolation vidéo présente des avantages et des inconvénients.

La meilleure alternative à SVP (SmoothVideo Project) : Interpolation vidéo par IA:Qu'est-ce que le SVP ? Comment fonctionne-t-il pour lisser la vidéo ?

Avantages

  • Adopter des algorithmes orientés GPU pour la conversion de la fréquence d'images (FRC) et l'interpolation des images compensées par le mouvement (MCFI)
  • Utiliser les capacités informatiques modernes, telles que le décodage DXVA et les calculs GPU. Le mode 64 bits est pris en charge
  • Charger CPU proche de zéro puisque tous les calculs sont effectués sur la carte vidéo

Inconvénients

  • Il nécessite une carte vidéo NVIDIA
  • Le résultat final ne peut être lu que sur MPC

Conseils avisés : Pour la plupart des gens, PotPlayer est un lecteur vidéo populaire réputé pour son code source ouvert et ses puissantes fonctionnalités. Mais vous connaissez peut-être rarement sa capacité cachée à doubler les images vidéo en un clic. Le plus grand inconvénient est que PotPlayer ne peut qu'augmenter le nombre d'images d'une vidéo de 24 à 48 images par seconde, sans pouvoir optimiser les détails de la vidéo.

Il est maintenant temps de se concentrer sur SVP, le logiciel d'interpolation vidéo le plus utilisé, capable de convertir n'importe quelle vidéo en 60fps (et même plus), et de le faire en temps réel directement dans votre lecteur vidéo préféré. Tout d'abord, comprenons la signification de SVP.

Qu'est-ce que SVP ? SVP est l'acronyme de SmoothVideo Project qui applique la même technique d'interpolation de trame que celle disponible dans les téléviseurs et projecteurs haut de gamme (voir "TrimensionDNM", "Motion Plus", "Motionflow" et autres). Elle est conçue pour augmenter la fréquence d'images vidéo en générant des images intermédiaires entre les images existantes afin de produire des mouvements très fluides et clairs. Le SVP 60fps est largement utilisé pour les événements sportifs et les effets slo-mo.

La meilleure alternative à SVP (SmoothVideo Project) : Interpolation vidéo par IA:Qu'est-ce que le SVP ? Comment fonctionne-t-il pour lisser la vidéo ?

Le SVP possède des caractéristiques uniques qui surpassent celles des autres logiciels d'interpolation vidéo traditionnels.

  • Conversion de la fréquence d'images vidéo jusqu'à 60/120/144+ fps
  • Accélération GPU, y compris la prise en charge de NVIDIA Optical Flow.
  • La plupart des lecteurs vidéo, y compris VLC
  • Prise en charge de HDR (dans certains lecteurs comme VLC, IINA, MPV)
  • Prise en charge de VR et BD3D (dans certains lecteurs)
  • Lecture, conversion, streaming
  • Mises à jour régulières pour Windows
  • Totalement gratuit pour Linux 64 bits, essai gratuit de 30 jours pour Windows 10/8/7 et macOS 10.12+

Cependant, le logiciel gratuit d'interpolation vidéo SVP n'est pas si facile à obtenir car il nécessite une clé de licence. En outre, il faut débourser 19,99 $ pour un forfait à vie afin de bénéficier de mises à jour régulières (SVP4 Pro et SVP4 Mac sont gratuits pour une mise à jour pour les utilisateurs à vie) et d'un support technique, et pour éviter les filigranes et les publicités.

Vous pouvez utiliser SVP sur un seul ordinateur Windows ou MacOs. Pour des licences supplémentaires, il faudra débourser 10 $ par ordinateur via le gestionnaire de licences à tout moment.

La meilleure alternative à SVP (SmoothVideo Project) : Interpolation vidéo par IA:Qu'est-ce que le SVP ? Comment fonctionne-t-il pour lisser la vidéo ?

Comme indiqué ci-dessus, le SVP peut être utilisé pour augmenter les images vidéo jusqu'à 60/120/144+ fps. Pour les amateurs de jeux, le jeu d'images vidéo est facilement riche, surtout pour les vidéos à 120 fps et 144 fps. Si vous voulez capturer des images à partir d'une vidéo, tournez-vous vers les cartes d'acquisition vidéo ou la capture d'images vidéo.

Le SVP est-il le meilleur logiciel d'interpolation vidéo pour augmenter le nombre d'images vidéo pour une lecture fluide ? Pas exactement ! Avec la large application de l'intelligence artificielle (IA) dans tous les domaines, des algorithmes basés sur l'IA peuvent être utilisés pour créer une interpolation d'images vidéo, beaucoup plus puissante que les techniques d'interpolation vidéo traditionnelles. Passez à la partie suivante qui traite de la meilleure alternative SVP.

La meilleure alternative SVP : Interpolation vidéo pilotée par l'IA

Bien que le SVP soit apprécié des utilisateurs, il n'est pas à la hauteur des logiciels d'interpolation vidéo pilotés par l'IA. Au cœur de l'interpolation d'images vidéo, nous trouvons une autre tâche de vision appelée flux optique, qui consiste, au sens large, à comprendre comment les choses se déplacent dans une image, au niveau du pixel. Elle est utile pour un certain nombre de tâches d'édition vidéo en aval, comme l'analyse vidéo, la stabilisation de l'image et l'alignement vidéo. Comme nous le savons, une image est composée de nombreux pixels, et lorsque nous déplaçons notre caméra, une sorte de changement se produit dans ces pixels. Le flux optique tente de comprendre comment ce mouvement affecte chaque pixel individuel.

La meilleure alternative à SVP (SmoothVideo Project) : Interpolation vidéo par IA:La meilleure alternative SVP : Interpolation vidéo pilotée par l'IA

Mais c'est une autre histoire. Nous nous concentrons ici sur deux techniques modernes pilotées par l'IA qui sont appliquées pour réaliser l'interpolation des images vidéo. Il s'agit de l'interpolation vidéo RIFE et de l'interpolation vidéo DAIN.

Qu'est-ce que l'interpolation vidéo RIFE ?

RIFE, abréviation de Real-Time Intermediate Flow Estimation, adopte un réseau neuronal nommé IFNet qui peut estimer directement les flux intermédiaires à partir d'images. Il apporte une grande contribution à l'interpolation de trames vidéo (VFI) en se basant sur les aspects suivants.

La meilleure alternative à SVP (SmoothVideo Project) : Interpolation vidéo par IA:Qu'est-ce que l'interpolation vidéo RIFE ?

La conception d'une architecture de réseau novatrice et efficace vise à simplifier les méthodes VFI basées sur les flux. Ainsi, pour deux images d'entrée, le modèle proposé peut être entraîné à partir de zéro et approximer directement les flux intermédiaires.

La meilleure alternative à SVP (SmoothVideo Project) : Interpolation vidéo par IA:Qu'est-ce que l'interpolation vidéo RIFE ?

Une nouvelle fonction de perte de distillation de fuite qui conduit à une convergence plus stable et à une grande amélioration des performances. Le premier algorithme VFI en temps réel basé sur le flux qui peut traiter des vidéos 720p à 30 images par seconde.

Qu'est-ce que l'interpolation vidéo DAIN ?

En termes simples, l'interpolation d'images vidéo produit intelligemment les images vidéo manquantes entre les images originales pour améliorer la qualité et la résolution de la vidéo. Pour élargir la portée des services de développement de l'IA, Oodles AI étudie comment l'optimisation vidéo basée sur l'apprentissage profond peut améliorer l'expérience du client sur tous les canaux commerciaux. C'est dans ce contexte que le modèle DAIN (Depth-Aware Video Frame Interpolation) a vu le jour.

La meilleure alternative à SVP (SmoothVideo Project) : Interpolation vidéo par IA:Qu'est-ce que l'interpolation vidéo DAIN ?

Oodles développe une couche de projection de flux tenant compte de la profondeur pour synthétiser des flux intermédiaires qui échantillonnent de préférence des objets plus proches que des objets plus éloignés. L'algorithme DAIN est le fruit d'un effort conjoint de Google, de l'UC Merced et de l'Université Jiao Tong de Shanghai. Il s'agit d'un algorithme d'interpolation de trames vidéo tenant compte de la profondeur qui permet de générer des vidéos au ralenti à partir de contenus existants sans introduire de bruit excessif ni d'artefacts indésirables.

La meilleure alternative à SVP (SmoothVideo Project) : Interpolation vidéo par IA:Qu'est-ce que l'interpolation vidéo DAIN ?

D'un point de vue technique, le modèle DAIN apprend les caractéristiques hiérarchiques en collectant les informations contextuelles des pixels voisins dans chaque image. Pour synthétiser les images de sortie, l'outil enveloppe les images d'entrée avec des cartes de profondeur et des caractéristiques contextuelles basées sur le flux optique et les noyaux d'interpolation locale. Le modèle peut améliorer efficacement la qualité et la résolution temporelle d'une vidéo en augmentant la fréquence des images jusqu'à 60 par seconde. Il comprend cinq sous-modules, à savoir l'estimation du flux, l'estimation de la profondeur, l'extraction du contexte, l'estimation du noyau et les réseaux de synthèse d'images. Doté de techniques de colorisation, l'outil DAIN permet d'accentuer et de lisser les images et d'éliminer le flou des anciens clips vidéo afin d'offrir une expérience visuelle immersive.

La meilleure alternative à SVP (SmoothVideo Project) : Interpolation vidéo par IA:Qu'est-ce que l'interpolation vidéo DAIN ?

À l'instar d'autres solutions d'apprentissage automatique telles que la mise à l'échelle d'images et le clonage de voix, ce mécanisme d'interpolation d'images vidéo piloté par l'IA attire beaucoup d'attention dans tous les secteurs verticaux afin d'optimiser l'expérience utilisateur. Puisqu'il peut fournir un engagement optimal et une expérience visuelle immersive, le modèle DAIN est largement utilisé pour créer des vidéos au ralenti et des animations automatisées.

Comment DAIN fonctionne-t-il pour la vidéo Slo-Mo ?

Il est connu de tous que le Slo-Mo est une technique émergente de vision par ordinateur destinée à interpoler les images vidéo pour créer des flux vidéo fluides et de haute résolution. Avec l'interpolation vidéo pilotée par l'IA, DAIN calcule la fréquence d'images et la résolution à partir des images vidéo correspondantes à faible résolution et à faible fréquence d'images. Ainsi, les vidéos au ralenti utilisant l'interpolation de trames vidéo pilotée par l'IA ont une portée considérable, notamment dans les domaines du sport, de la recherche, du cinéma, des jeux vidéo, etc.
Comment DAIN fonctionne-t-il pour l'animation automatisée ?

Les conceptions animées, y compris les animations 2D et 3D, sont largement appliquées dans tous les secteurs d'activité, des films aux dessins animés, en passant par les marques et la publicité. Les avantages immédiats de l'amélioration de la qualité de l'animation couvrent l'engagement et l'impact optimaux qui finissent par augmenter l'audience et la rentabilité d'une marque. En outre, l'animation avec interpolation d'images vidéo pilotée par l'IA offre de vastes possibilités d'automatisation des campagnes de marketing haute résolution pour les entreprises de divers secteurs. Les démonstrations de produits en 3D et le contenu vidéo se développent de plus en plus sur les portails de commerce électronique afin de renforcer la satisfaction des clients et la fidélité à la marque.
Comme indiqué ci-dessus, l'interpolation vidéo RIFE et l'interpolation DAIN sont bien plus puissantes que le SVP lorsqu'il s'agit d'améliorer le nombre d'images vidéo. Existe-t-il sur le marché un logiciel professionnel d'interpolation vidéo AI qui adopte RIFE ou DAIN pour améliorer le taux de trames vidéo ?

La meilleure solution d'interpolation vidéo AI : DVDFab Smoother AI


Lorsque l'on parle de logiciel d'interpolation vidéo basé sur l'Ai sur le marché, on ne peut pas passer à côté de DVDFab Smoother AI, l'outil le plus professionnel mais le plus facile à utiliser pour augmenter les images vidéo de n'importe quel taux à 60 fps.

Maintenant, vérifions les points forts de ses fonctionnalités comme ci-dessous.

  • Augmenter le taux d'images vidéo automatiquement avec la technologie AI
  • Applicable aux films, émissions de télévision, animations, vidéos sportives, etc.
  • Augmenter le taux de trame vidéo jusqu'à 60 fps pour une meilleure visualisation.
  • Vitesse de traitement rapide grâce à l'accélération du GPU H/W.
  • Modifier l'image vidéo avec plusieurs moteurs d'interpolation IA : RIFE ET DAIN
  • Travailler avec DVDFab DVD/Blu-ray Ripper & Video Converter
  • Enregistrer les fichiers pour les lire sur n'importe quel appareil quand vous le souhaitez.

 


Avec le programme Smoother AI, votre vidéo passera d'une fréquence d'images faible à une fréquence plus élevée, de sorte que la vidéo obtenue sera plus claire, plus nette et plus fluide. Si vous aimez regarder des animations, des films d'action ou des événements sportifs, cet outil pourrait être votre bonne étoile ! Voici trois étapes simples pour utiliser ce logiciel d'interpolation vidéo alimenté par l'IA afin d'améliorer la qualité de la vidéo en augmentant la fréquence d'images.

La meilleure alternative à SVP (SmoothVideo Project) : Interpolation vidéo par IA:La meilleure solution d'interpolation vidéo AI : DVDFab Smoother AI

  • Il suffit de lancer DVDFab 12 et de choisir le module Ripper.
  • Chargez la source de votre film Blu-ray et choisissez le profil de sortie (Smoother AI).
  • Attendez le fichier de sortie pour une meilleure lecture

Notez que DVD Ripper et Video Converter seront bientôt pris en charge. Agissez maintenant pour faire un essai, qui vous apportera des résultats inattendus !

Conclusion


Dans cet article, vous avez compris la signification de SVP, ce que signifie l'interpolation des images vidéo, la meilleure fréquence d'images pour la vidéo, et la meilleure alternative SVP pilotée par des algorithmes d'IA comme RIFE et DAIN. La prochaine fois que vous envisagerez d'augmenter le nombre d'images vidéo pour une meilleure expérience visuelle, ne passez pas à côté de ces techniques basées sur l'IA. Contrairement au SVP, RIFE et DAIN peuvent améliorer automatiquement les images vidéo tout en produisant une meilleure qualité d'image. Pourquoi ne pas essayer d'améliorer la qualité de vos vidéos grâce à l'interpolation de trames vidéo ?